/**

给定一个二叉树（具有根结点 root）， 一个目标结点 target ，和一个整数值 K 。

返回到目标结点 target 距离为 K 的所有结点的值的列表。 答案可以以任何顺序返回。

 

示例 1：

输入：root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], target = 5, K = 2
输出：[7,4,1]
解释：
所求结点为与目标结点（值为 5）距离为 2 的结点，
值分别为 7，4，以及 1

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/all-nodes-distance-k-in-binary-tree
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。


思路

如果 target 节点在 root 节点的左子树中，且 target 节点深度为 3，那所有 root 节点右子树中深度为 K - 3 的节点到 target 的距离就都是 K。

算法

深度优先遍历所有节点。定义方法 dfs(node)，这个函数会返回 node 到 target 的距离。在 dfs(node) 中处理下面四种情况：

如果 node == target，把子树中距离 target 节点距离为 K 的所有节点加入答案。

如果 target 在 node 左子树中，假设 target 距离 node 的距离为 L+1，找出右子树中距离 target 节点 K - L - 1 距离的所有节点加入答案。

如果 target 在 node 右子树中，跟在左子树中一样的处理方法。

如果 target 不在节点的子树中，不用处理。

实现的算法中，还会用到一个辅助方法 subtree_add(node, dist)，这个方法会将子树中距离节点 node K - dist 距离的节点加入答案。

作者：LeetCode
链接：https://leetcode-cn.com/problems/all-nodes-distance-k-in-binary-tree/solution/er-cha-shu-zhong-suo-you-ju-chi-wei-k-de-jie-dian-/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。


 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    void findSubTree_DistanceKNode(TreeNode* node,int K,int depth,vector<int> & result)
    {
        if(node == 0)
            return ;
        if(depth == K)
        {
            result.push_back(node->val);
        }
        if(depth < K)
        {
            findSubTree_DistanceKNode(node ->left, K, depth +1, result);
            findSubTree_DistanceKNode(node ->right, K, depth +1 ,result);
        } 
    }

    int  findDistanceKNode(TreeNode* root,TreeNode* target, int K,int depth, vector<int> & result)
    {
        if(root == 0)
            return -1;
        int distanceL = -1 , distanceR = -1; 
        if(root == target)
        {
            findSubTree_DistanceKNode(root, K, 0 , result);
            return 1;
        } 
        else
        {
            distanceL = findDistanceKNode(root->left, target, K, depth +1, result);
            distanceR = findDistanceKNode(root->right, target, K, depth +1, result);
            if(distanceL != -1)
            {   
                if(distanceL == K)
                    result.push_back(root->val);
                else
                    findSubTree_DistanceKNode(root->right,K-distanceL-1 , 0, result);
                return distanceL + 1;
            }
            if(distanceR != -1)
            {
                if(distanceR == K)
                    result.push_back(root->val);
                else
                    findSubTree_DistanceKNode(root->left,K-distanceR -1 , 0, result);
                return distanceR + 1;
            }
            if(distanceL == -1 && distanceR == -1)
            {
                return -1;
            }
            return -1;
        }
        return -1;
    }
    vector<int> distanceK(TreeNode* root, TreeNode* target, int K) 
    {   
        vector<int>  result;
        findDistanceKNode(root, target, K, 0, result);
        return result;
    }
    
    
};